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Menos ruido, más decisiones.

LAS FUENTES

Inventario de fuentes
CRM, web, campañas, ERP: qué existe y quién es dueño.
Limpieza y dedupe
Registros únicos, campos coherentes, reglas de calidad.
Normalización
Formatos, encodings y master data alineados.
Enrichment
Datos internos o externos donde aportan valor medible.
Controles de entrada
Para que el perímetro no se ensucie otra vez.
Handoff a CRM y BI
Datasets listos para scoring y reporting.

Línea operativa

Esta profundización forma parte de Data analytics.

Otras profundizaciones

Misma línea operativa, otras partes del perímetro.

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan a menudo

FAQ

¿Qué hacen en un proyecto de enrichment?

Inventario de fuentes, reglas de calidad, deduplicación, normalización de campos y enriquecimiento desde fuentes externas o internas. Resultado: un dataset utilizable por CRM y reporting.

¿Hace falta un data warehouse?

No siempre. Partimos del perímetro mínimo útil: a veces basta el CRM y pipelines ligeras; un warehouse entra cuando los volúmenes y las fuentes lo exigen.

¿Cómo evitan que los datos se ensucien de nuevo?

Controles de entrada, responsables de los campos, monitorización y ciclos de revisión. La calidad es un proceso, no un proyecto puntual.

¿Relación con CRM intelligence?

El enrichment prepara los datos; CRM intelligence los usa para segmentación y scoring. Mismo equipo de data analytics.