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Métricas compartidas, no informes desalineados.

EL PERÍMETRO

Métricas, funnels y modelos de medición
Indicadores compartidos, atribución y funnels entre equipos de ventas, marketing e IT.
Calidad, normalización y enriquecimiento
Limpieza de fuentes, deduplicación, enriquecimiento y catalogación para analytics y automatización aguas abajo.
CRM intelligence y segmentación
Scoring, clusters y triggers operativos sobre datos de CRM integrados con web y campañas.
Plataforma de datos: warehouse y capa semántica
ETL/ELT, modelo desnormalizado, dbt y métricas únicas (Power BI, BigQuery, Fabric): el puente entre sistemas operativos y BI.
Reporting ejecutivo y optimización continua
Dashboards, ciclos de revisión y experimentación impulsados por señales medibles.
Gobernanza de métricas
Quién es dueño, aprueba y puede cambiar una definición. Sin ownership, la verdad única se degrada.
Integración de fuentes y capa de datos
CRM, web analytics, campañas, e-commerce y ERP en el mismo esquema de eventos y entidades: una base compartida para informes, segmentos y automatización.
Atribución y experimentación
Modelos de atribución compartidos, tests controlados y revisiones periódicas: entender qué mueve pipeline y margen, no solo el last click.

Profundizaciones

Páginas dedicadas a partes del perímetro: el mismo método, más detalle.

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan a menudo

FAQ

¿Desde qué fuentes de datos parten?

CRM, web analytics, campañas de pago y orgánicas, e-commerce, ERP y herramientas verticales. Normalizamos y enriquecemos las fuentes antes de los modelos de medición, el warehouse y los dashboards.

¿Qué entienden por enrichment?

Limpieza, deduplicación, enriquecimiento de fichas y atributos, segmentación y scoring para que los datos sean utilizables en marketing automation, ventas y reporting.

¿Qué incluye la plataforma de datos?

Pipelines ETL/ELT, warehouse o data mart, transformaciones versionadas (dbt o equivalente) y semantic layer: así «ingresos» y el resto de métricas críticas permanecen iguales para marketing, finanzas y dirección.

¿Cómo alinean marketing y dirección sobre los KPI?

Definimos modelos de medición compartidos, embudo y atribución, y después dashboards y ciclos de revisión. Los mismos números para C-level, marketing e IT, con responsables claros de las definiciones.

¿Data analytics e integraciones juntas?

Sí. Sin flujos de datos fiables, las métricas mienten. Diseñamos pipelines e integraciones junto con modelos de medición y herramientas de visualización.