Tecnologías
Power BI
Power BI como último eslabón: primero definiciones y pipelines, después dashboards en los que se pueda confiar.
Power BI tiene sentido cuando las métricas ya están claras aguas arriba. Evitamos usarlo como el lugar donde se arregla el caos: warehouse, transformaciones y semantic layer quedan fuera del solo dashboard, o cada informe se convierte en más deuda.
Cuándo basta la herramienta y cuándo hace falta custom
Cuándo la herramienta
Stack Microsoft, necesidad de distribución amplia de informes, modelo semántico compartido, equipos ya en Fabric/Azure.
Cuándo el custom
Cuando el problema es la calidad de datos o la falta de un modelo común: primero plataforma de datos, después la herramienta BI.
Por dónde empezar
Empezamos por un proceso concreto, no por el logo. Si la herramienta es la palanca correcta la usamos; si no, construimos la pieza que falta.
Profundizaciones
Líneas de servicio relacionadas
De la ficha tecnológica a las líneas operativas donde usamos la herramienta en el campo.
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Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan a menudo
FAQ
¿Solo dashboards Power BI?
No. Partimos de decisiones, fuentes y modelo de datos. Power BI es la capa de distribución cuando encaja.
¿Power BI u otras herramientas BI?
Power BI es un ejemplo frecuente en el stack Microsoft. Tableau, Looker o Metabase pueden ser correctos: importa el modelo, no el logo.