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Metriche condivise, non report disallineati.

IL PERIMETRO

Metriche, funnel e modelli di misura
Definizione degli indicatori, attribuzione e funnel condivisi tra team commerciali, marketing e IT.
Qualità, normalizzazione e enrichment
Pulizia delle fonti, deduplica, arricchimento e catalogazione per analisi e automazioni a valle.
CRM intelligence e segmentazione
Scoring, cluster e trigger operativi su dati CRM integrati con web e campagne.
Piattaforma dati: warehouse e semantic layer
ETL/ELT, modello denormalizzato, dbt e metriche uniche (Power BI, BigQuery, Fabric): il ponte tra sistemi operativi e BI.
Reporting esecutivo e ottimizzazione continua
Dashboard, cicli di review e sperimentazione guidata da segnali misurabili.
Governance delle metriche
Chi possiede, approva e può cambiare una definizione. Senza ownership la verità unica decade.
Integrazione fonti e data layer
CRM, web analytics, campagne, e-commerce ed ERP sullo stesso schema eventi e entità: una base comune per report, segmenti e automazioni.
Attribuzione e sperimentazione
Modelli di attribuzione condivisi, test controllati e review periodiche: capire cosa muove pipeline e margini, non solo l’ultimo click.

Approfondimenti

Approfondimenti dedicati su pezzi del perimetro: stesso metodo, più dettaglio.

Perché scegliere Syncronika

  1. System integrator di mestiere

    15+ anni su middleware, dati e stack reali. Lavoriamo affiancando IT, marketing e direzione, non come agenzia esterna.

  2. PERCORSO ESEGUIBILE

    Roadmap, PoC e delivery nello stesso team. Niente consulenza staccata dall’implementazione: ogni scelta resta legata a rischio, costi e KPI.

  3. GOVERNANCE CONDIVISA

    KPI, ownership e tracciabilità su integrazioni, dati e canali. Le decisioni restano vostre, noi le rendiamo operative e misurabili.

  4. LEGACY CHE EVOLVE

    Colleghiamo SaaS, ERP e presenza digitale senza rifare tutto da zero. Il legacy resta, si integra e cresce con voi.

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Operiamo in tutta Italia

In particolare a

Domande frequenti

Quello che ci chiedono spesso

FAQ

Da quali fonti dati partite?

CRM, web analytics, campagne paid e organico, e-commerce, ERP e strumenti verticali. Normalizziamo e arricchiamo le fonti prima di modelli di misura, warehouse e dashboard.

Cosa intendete per enrichment?

Pulizia, deduplica, arricchimento anagrafiche e attributi, segmentazione e scoring per rendere i dati utilizzabili in marketing automation, sales e reporting.

Cosa include la piattaforma dati?

Pipeline ETL/ELT, warehouse o data mart, trasformazioni versionate (dbt o equivalente) e semantic layer: così «ricavo» e le altre metriche critiche restano uguali per marketing, finance e direzione.

Come allineate marketing e direzione sui KPI?

Definiamo modelli di misura condivisi, funnel e attribuzione, poi dashboard e cicli di review. Stessi numeri per C-level, marketing e IT, con owner chiari sulle definizioni.

Data analytics e integrazioni insieme?

Sì. Senza flussi dati affidabili le metriche mentono. Progettiamo pipeline e integrazioni insieme a modelli di misura e strumenti di visualizzazione.